知网查重的核心原理主要包括文本分析、相似度计算和结果展示三个方面。首先，文本分析阶段通过分词、去停用词等技术将文本转换为可比较的数据表示形式。其次，相似度计算阶段利用各种算法（如余弦相似度、Jaccard相似度等）对文本进行比较，得出相似度评分。最后，结果展示阶段将查重结果以可视化形式呈现给用户，帮助用户直观了解文本相似度情况。

在深入理解知网查重的核心原理时，还需考虑到数据处理的精度和效率。精度方面，需要关注文本相似度计算的准确性，避免漏报和误报的情况发生；效率方面，则需要考虑算法的计算速度和系统的响应时间，确保在大规模文本数据下能够快速准确地完成查重任务。综合考虑精度和效率，可以更好地理解知网查重的核心原理，并在实际应用中取得更好的效果。